PSORT（Protein Subcellular Localization Prediction Tool）是一种用于蛋白质亚细胞定位预测的科研工具。其原理基于生物信息学和机器学习技术，旨在根据蛋白质的氨基酸序列，预测其在细胞中的定位。PSORT利用大量已知定位的蛋白质数据集，通过分析蛋白质的物理、化学性质以及结构域等信息，构建预测模型。该模型能够根据蛋白质序列的特征，将其分类至不同的亚细胞定位，如细胞核、细胞质、线粒体等。PSORT在细胞生物学研究中具有重要价值，可以帮助研究人员快速获取蛋白质的可能定位，从而指导进一步的实验设计和功能研究。