iJournal是一种基于人工智能技术的学术期刊审稿辅助系统。其核心目标是提升学术期刊的审稿效率和质量，从而促进学术研究的快速传播与交流。iJournal的工作原理基于自然语言处理和机器学习技术。它能够自动分析提交的学术论文，识别重要的信息和结构，并将论文匹配给适合领域的审稿专家。系统利用大数据和模型训练，帮助编辑和审稿人员更高效地评估论文的质量、原创性和准确性，进而提供全面的审稿意见和建议。